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Big Data Engineer: Shape Frontier AI Systems Remotely ($30–$80/hr) Ingeniero de Big Data: Modela Sistemas de IA de Vanguardia de Forma Remota

Company: micro1 · Pay: $30–$80/hr · Location: Remote — Global · Type: contractor · Posted: 2026-09-16

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Global AI Engineering & Data Infrastructure

Explore a premier remote contracting opportunity for senior data engineers. Bridge the gap between distributed data architectures and next-generation artificial intelligence models.
Explore una oportunidad de contratación remota de primer nivel para ingenieros de datos sénior.

Compensation / Pago
$30 – $80 / hour
Role Type / Tipo
Contractor (Remote)
Core Domain / Dominio
Big Data & Python
Platform / Plataforma
micro1 AI Data Lab

Introduction to the Role

The landscape of artificial intelligence is undergoing a massive paradigm shift. As frontier AI models expand in complexity, reasoning depth, and multi-domain capability, their performance relies entirely on the caliber of the data architecture supporting them. High-performing machine learning systems require meticulously engineered pipelines, pristine distributed storage solutions, and robust processing frameworks.

micro1, the leading AI data lab powering frontier model training and agent evaluation, is actively engaging elite Big Data Engineers for high-impact remote contracts. If you possess deep expertise in scaling data pipelines, optimizing database performance, and architecting distributed processing systems, this role offers an exceptional avenue to monetize your skills while shaping the future of autonomous intelligence.

Introducción al Puesto

El panorama de la inteligencia artificial está experimentando un cambio de paradigma masivo. A medida que los modelos de IA de vanguardia se expanden en complejidad y profundidad de razonamiento, su rendimiento depende enteramente de la calidad de la arquitectura de datos que los respalda. Los sistemas de aprendizaje automático de alto rendimiento requieren tuberías meticulosamente diseñadas, soluciones de almacenamiento distribuido impecables y marcos de procesamiento sólidos.

micro1, el principal laboratorio de datos de IA que impulsa el entrenamiento de modelos de vanguardia y la evaluación de agentes, está contratando activamente a Ingenieros de Big Data de élite para contratos remotos de alto impacto. Si posees una profunda experiencia en el escalado de pipelines de datos, optimización de bases de datos y arquitectura de sistemas distribuidos, este rol ofrece una vía excepcional para monetizar tus habilidades mientras moldeas el futuro de la inteligencia autónoma.

Scope of Work & Responsibilities

As a Big Data Engineer within the micro1 ecosystem, you will apply your technical mastery to design, optimize, and oversee complex data environments. Your daily responsibilities encompass:

  • Pipeline Architecture: Design, build, and maintain scalable big data pipelines and architectures to support robust enterprise data solutions.
  • Cross-Functional Collaboration: Partner with cross-functional teams to translate complex data requirements into efficient engineering objectives.
  • Data Transformation: Implement advanced data integration, transformation, and processing solutions utilizing Python and state-of-the-art big data frameworks.
  • Storage Optimization: Develop, manage, and tune distributed databases and storage systems to achieve peak efficiency and fault tolerance.
  • System Monitoring: Proactively monitor, troubleshoot, and enhance data systems to ensure high availability and optimal performance metrics.
  • Governance & Security: Enforce rigorous data quality, security, and governance protocols across all system layers.

Alcance del Trabajo y Responsabilidades

Como Ingeniero de Big Data dentro del ecosistema de micro1, aplicarás tu maestría técnica para diseñar, optimizar y supervisar entornos de datos complejos. Tus responsabilidades diarias abarcan:

  • Arquitectura de Pipelines: Diseñar, construir y mantener pipelines de big data escalables y arquitecturas para respaldar soluciones de datos robustas.
  • Colaboración Multifuncional: Trabajar en equipo para traducir requisitos de datos complejos en objetivos de ingeniería eficientes.
  • Transformación de Datos: Implementar soluciones avanzadas de integración, transformación y procesamiento utilizando Python y marcos de big data de última generación.
  • Optimización de Almacenamiento: Desarrollar, administrar y ajustar bases de datos distribuidas y sistemas de almacenamiento para lograr la máxima eficiencia.
  • Monitoreo de Sistemas: Monitorear, solucionar problemas y mejorar proactivamente los sistemas de datos para garantizar alta disponibilidad y rendimiento.
  • Gobierno y Seguridad: Aplicar estrictos protocolos de calidad de datos, seguridad y gobernanza en todas las capas del sistema.

Required Skills & Qualifications / Habilidades y Cualificaciones Requeridas

Technical Requirements (English)

  • Experience: Proven expertise in big data engineering with hands-on history building and maintaining large-scale data pipelines.
  • Python Proficiency: Advanced command of Python for data processing, workflow automation, and seamless integration.
  • Database Architecture: Deep understanding of both relational and NoSQL databases, emphasizing optimization, indexing, and management techniques.
  • Distributed Frameworks: Direct experience with distributed data processing engines (e.g., Hadoop, Spark, Flink).
  • Core Principles: Strong foundational command of data modeling, ETL/ELT pipelines, and data warehousing principles.
  • Communication: Exceptional written and verbal communication skills to articulate intricate technical concepts clearly to diverse stakeholders.
  • Autonomy: Detail-oriented, proactive mindset capable of thriving in high-autonomy, remote work environments.
  • Preferred Extras: Experience with cloud-native big data platforms (AWS, GCP, Azure) and familiarity with MLOps or data science pipelines.

Requisitos Técnicos (Español)

  • Experiencia: Experiencia comprobada en ingeniería de big data con historial práctico en la construcción y mantenimiento de pipelines a gran escala.
  • Dominio de Python: Dominio avanzado de Python para procesamiento de datos, automatización de flujos e integración fluida.
  • Arquitectura de Bases de Datos: Comprensión profunda de bases de datos relacionales y NoSQL, con énfasis en optimización y técnicas de gestión.
  • Marcos Distribuidos: Experiencia directa con motores de procesamiento de datos distribuidos (ej. Hadoop, Spark, Flink).
  • Principios Fundamentales: Sólido dominio de modelado de datos, tuberías ETL/ELT y principios de almacenamiento de datos (data warehousing).
  • Comunicación: Excelentes habilidades de comunicación escrita y verbal para explicar conceptos técnicos complejos a diversos interesados.
  • Autonomía: Mentalidad orientada al detalle y proactiva, capaz de prosperar en entornos de trabajo remotos y autónomos.
  • Ventajas Preferidas: Experiencia con plataformas de big data nativas en la nube (AWS, GCP, Azure) y familiaridad con MLOps o ciencia de datos.

Why Join the micro1 Expert Network?

micro1 is building the human intelligence layer for frontier artificial intelligence. By joining our vetted network of elite engineers and specialists, you unlock unprecedented professional advantages:

  • Lucrative Compensation: Earn premium hourly rates ranging from $30 to $80/hr based on your technical scope and project demands.
  • Flexible Remote Freedom: Work entirely on your own schedule from anywhere in the world, balancing client contracts or personal ventures seamlessly.
  • Shape Next-Gen AI: Direct your engineering acumen toward training models that understand data architecture, reasoning patterns, and system reliability at scale.
  • Global Impact: Be part of a mission aimed at empowering millions of people to engage in high-value, meaningful technological work.

¿Por qué unirse a la red de expertos de micro1?

micro1 está construyendo la capa de inteligencia humana para la inteligencia artificial de vanguardia. Al unirte a nuestra red de ingenieros y especialistas de élite, obtienes ventajas profesionales incomparables:

  • Compuneración Lucrativa: Gana tarifas por hora superiores que van de $30 a $80/hr según tu alcance técnico y las demandas del proyecto.
  • Libertad Remota y Flexible: Trabaja completamente bajo tu propio horario desde cualquier parte del mundo, equilibrando contratos o proyectos personales.
  • Moldea la IA del Futuro: Dirige tu talento técnico hacia el entrenamiento de modelos que comprenden arquitectura de datos y confiabilidad a escala.
  • Impacto Global: Sé parte de una misión orientada a empoderar a millones de personas para realizar trabajos tecnológicos significativos y de alto valor.

Ready to Engineer the Future of AI? / ¿Listo para diseñar el futuro de la IA?

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Envía tu solicitud, demuestra tu experiencia en Python y sistemas distribuidos, y comienza tu proceso de selección hoy mismo.

Apply on micro1 / Postularse en micro1
Secure application powered by micro1. Remote contractor position.
Solicitud segura impulsada por micro1. Puesto de contratista remoto.

Responsibilities

  • Pipeline Architecture: Design, build, and maintain scalable big data pipelines and architectures to support robust enterprise data solutions.
  • Cross-Functional Collaboration: Partner with cross-functional teams to translate complex data requirements into efficient engineering objectives.
  • Data Transformation: Implement advanced data integration, transformation, and processing solutions utilizing Python and state-of-the-art big data frameworks.
  • Storage Optimization: Develop, manage, and tune distributed databases and storage systems to achieve peak efficiency and fault tolerance.
  • System Monitoring: Proactively monitor, troubleshoot, and enhance data systems to ensure high availability and optimal performance metrics.
  • Governance & Security: Enforce rigorous data quality, security, and governance protocols across all system layers.

Qualifications

  • Experience: Proven expertise in big data engineering with hands-on history building and maintaining large-scale data pipelines.
  • Python Proficiency: Advanced command of Python for data processing, workflow automation, and seamless integration.
  • Database Architecture: Deep understanding of both relational and NoSQL databases, emphasizing optimization, indexing, and management techniques.
  • Distributed Frameworks: Direct experience with distributed data processing engines (e.g., Hadoop, Spark, Flink).
  • Core Principles: Strong foundational command of data modeling, ETL/ELT pipelines, and data warehousing principles.
  • Communication: Exceptional written and verbal communication skills to articulate intricate technical concepts clearly to diverse stakeholders.
  • Autonomy: Detail-oriented, proactive mindset capable of thriving in high-autonomy, remote work environments.
  • Preferred Extras: Experience with cloud-native big data platforms (AWS, GCP, Azure) and familiarity with MLOps or data science pipelines.

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