Senior AI Trainer: Shaping Frontier Robotics and Video Intelligence Models
Company: micro1 · Pay: $50–$90/hr · Location: Remote — Global · Type: contractor · Posted: 2026-09-16
Explore an elite remote contractor opportunity with micro1, featuring top-tier compensation ($50–$90/hour) for precision video annotation, temporal segmentation, and advanced AI model evaluation.
English Edition
Artificial intelligence is expanding rapidly from text processing into physical environments, computer vision, and robotics. To build systems that reliably perceive, interpret, and interact with the physical world, frontier AI labs rely on elite human expertise. Micro1—the leading AI data lab powering next-generation model training—is currently engaging specialized professionals for the Senior AI Trainer role.
This high-impact remote contractor position invites meticulous professionals with a background in data labeling, video annotation, and machine learning infrastructure to shape how modern AI models reason through complex visual data.
Key Responsibilities
- Video Footage Analysis: Review complex video feeds showing robotic arms executing intricate tasks, precisely identifying key actions, milestones, and outcomes.
- Grading & Tagging: Apply granular grading guidelines to tag and annotate events accurately, delivering structured observations that enhance model performance.
- Precise Timestamping: Mark exact start and end timestamps for actions, transitions, and environmental changes to ensure frame-accurate video segmentation.
- Quality Verification: Validate timestamp consistency across annotations, resolving drift or discrepancies between tagged events and raw footage.
- Tool Proficiency: Utilize advanced video annotation software and timeline-based interfaces to submit datasets that meet rigorous project milestones.
- Collaborative Refinement: Work alongside project leads to resolve ambiguities, optimize labeling guidelines, and maintain absolute consistency across the expert team.
Required Skills & Qualifications
- Extreme Attention to Detail: Uncompromising precision in reviewing, evaluating, and tagging visual data.
- Communication Mastery: Excellent written and verbal communication skills for tracking project updates, reporting blockers, and collaborating remotely.
- Time Management: Proven self-organization abilities to manage independent remote schedules efficiently.
- Analytical Problem-Solving: A proactive mindset capable of troubleshooting complex annotation challenges.
Preferred Qualifications
- Demonstrated experience in video annotation, data labeling, or structured data-centric projects.
- Familiarity with timeline-based video software, frame-rate handling, and timecode-based event segmentation.
- Background in AI training data preparation, machine learning pipelines, or robotics evaluation (strongly preferred).
Edición en Español
La inteligencia artificial se está expandiendo rápidamente desde el procesamiento de textos hacia entornos físicos, visión artificial y robótica. Para construir sistemas que perciban, interpreten e interactúen de manera confiable con el mundo real, los laboratorios de IA de vanguardia dependen de la experiencia humana de élite. Micro1, el principal laboratorio de datos de IA que impulsa el entrenamiento de modelos de próxima generación, está contratando profesionales especializados para el puesto de Senior AI Trainer (Entrenador Senior de IA).
Esta posición de contratista remoto de alto impacto invita a profesionales meticulosos con experiencia en etiquetado de datos, anotación de video e infraestructura de aprendizaje automático a dar forma a la forma en que los modelos de IA modernos procesan datos visuales complejos.
Responsabilidades Clave
- Análisis de Videos: Revisar secuencias de video complejas que muestran brazos robóticos ejecutando tareas complejas, identificando con precisión acciones clave y resultados.
- Calificación y Etiquetado: Aplicar pautas de calificación detalladas para etiquetar y anotar eventos con precisión, proporcionando observaciones estructuradas que mejoran el rendimiento del modelo.
- Marcado de Tiempo Preciso: Marcar marcas de tiempo exactas de inicio y fin para acciones y transiciones, asegurando una segmentación de video precisa a nivel de fotograma.
- Verificación de Calidad: Validar la coherencia de las marcas de tiempo en las anotaciones, corrigiendo desviaciones o discrepancias entre los eventos etiquetados y el metraje.
- Uso de Herramientas: Utilizar software avanzado de anotación de video e interfaces basadas en líneas de tiempo para enviar conjuntos de datos que cumplan con hitos rigurosos.
- Refinamiento Colaborativo: Trabajar junto con líderes de proyectos para resolver ambigüedades, optimizar pautas y mantener una consistencia absoluta en todo el equipo.
Habilidades y Calificaciones Requeridas
- Atención Extrema al Detalle: Precisión inflexible en la revisión, evaluación y etiquetado de datos visuales.
- Maestría en Comunicación: Excelentes habilidades de comunicación escrita y verbal para coordinar actualizaciones de progreso y desafíos remotos.
- Gestión del Tiempo: Habilidades comprobadas de autoorganización para gestionar horarios independientes de manera eficiente.
- Pensamiento Analítico: Una mentalidad proactiva capaz de resolver desafíos complejos de anotación de datos.
Calificaciones Preferidas
- Experiencia comprobada en anotación de video, etiquetado de datos o proyectos estructurados similares.
- Familiaridad con software de video basado en líneas de tiempo, manejo de fotogramas por segundo y segmentación de eventos por códigos de tiempo.
- Antecedentes en preparación de datos para entrenamiento de IA, tuberías de aprendizaje automático o proyectos de robótica (altamente preferido).
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Responsibilities
- Video Footage Analysis: Review complex video feeds showing robotic arms executing intricate tasks, precisely identifying key actions, milestones, and outcomes.
- Grading & Tagging: Apply granular grading guidelines to tag and annotate events accurately, delivering structured observations that enhance model performance.
- Precise Timestamping: Mark exact start and end timestamps for actions, transitions, and environmental changes to ensure frame-accurate video segmentation.
- Quality Verification: Validate timestamp consistency across annotations, resolving drift or discrepancies between tagged events and raw footage.
- Tool Proficiency: Utilize advanced video annotation software and timeline-based interfaces to submit datasets that meet rigorous project milestones.
- Collaborative Refinement: Work alongside project leads to resolve ambiguities, optimize labeling guidelines, and maintain absolute consistency across the expert team.
Qualifications
- Extreme Attention to Detail: Uncompromising precision in reviewing, evaluating, and tagging visual data.
- Communication Mastery: Excellent written and verbal communication skills for tracking project updates, reporting blockers, and collaborating remotely.
- Time Management: Proven self-organization abilities to manage independent remote schedules efficiently.
- Analytical Problem-Solving: A proactive mindset capable of troubleshooting complex annotation challenges.